Kamera IP Hanwha XND-C7083RV Dome 2592 x 1520 pikseli

Redukcja fałszywych alarmów oparta na AI
Nowe kamery serii X wykorzystują sztuczną inteligencję do wykrywania i klasyfikowania w czasie rzeczywistym osób, pojazdów, twarzy, tablic rejestracyjnych i nie tylko. Dzięki zakresowi dostępnych rozdzielczości od 2MP do 4K, algorytmy głębokiego uczenia kamer mogą niezawodnie identyfikować wiele różnych obiektów. Zmniejsz liczbę fałszywych alarmów spowodowanych nieistotnym ruchem, takim jak kołysane wiatrem drzewa, cienie czy zwierzęta. Analityka staje się niezawodnym drugim okiem dla operatorów, pomagając im wiedzieć, gdzie szukać ważnych zdarzeń w czasie rzeczywistym, jednocześnie czyniąc pośmiertne wyszukiwanie kryminalistyczne bardzo wydajnym.

Wykrywanie obiektów oparte na AI dla wydajności operacyjnej
Metadane zawierające informacje (osoba, twarz, pojazd, tablica rejestracyjna) są wysyłane na serwer backendowy i wykorzystywane do wyodrębniania informacji o konkretnych zdarzeniach. Operatorzy mogą wyszukiwać zdarzenia AI na serwerze backendowym. To znacznie zwiększa wydajność wyszukiwania i skraca czas poświęcony na wyszukiwanie zdarzeń. Może również zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów podczas monitorowania sceny przez operatorów.

Redukcja fałszywych alarmów oparta na AI
Nowe kamery serii X wykorzystują sztuczną inteligencję do wykrywania i klasyfikowania w czasie rzeczywistym osób, pojazdów, twarzy, tablic rejestracyjnych i nie tylko. Dzięki zakresowi dostępnych rozdzielczości od 2MP do 4K, algorytmy głębokiego uczenia kamer mogą niezawodnie identyfikować wiele różnych obiektów. Zmniejsz liczbę fałszywych alarmów spowodowanych nieistotnym ruchem, takim jak kołysane wiatrem drzewa, cienie czy zwierzęta. Analityka staje się niezawodnym drugim okiem dla operatorów, pomagając im wiedzieć, gdzie szukać ważnych zdarzeń w czasie rzeczywistym, jednocześnie czyniąc pośmiertne wyszukiwanie kryminalistyczne bardzo wydajnym.

Wykrywanie obiektów oparte na AI dla wydajności operacyjnej
Metadane zawierające informacje (osoba, twarz, pojazd, tablica rejestracyjna) są wysyłane na serwer backendowy i wykorzystywane do wyodrębniania informacji o konkretnych zdarzeniach. Operatorzy mogą wyszukiwać zdarzenia AI na serwerze backendowym. To znacznie zwiększa wydajność wyszukiwania i skraca czas poświęcony na wyszukiwanie zdarzeń. Może również zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów podczas monitorowania sceny przez operatorów.

AI-based WiseNRII i Prefer Shutter Control
WiseNRII to nowe ulepszenie, które wykorzystuje AI do identyfikacji ruchu obiektów i redukcji rozmycia w zaszumionych, słabo oświetlonych środowiskach. Technologia AI-based Preferred Shutter automatycznie dostosowuje czas otwarcia migawki na podstawie sklasyfikowanych obiektów w ruchu i warunków oświetleniowych w scenie, aby zmniejszyć rozmycie ruchu i dostarczyć najczystsze obrazy.

AI-based Image Optimization, WiseStreamⅢ
Wykorzystując wyniki wykrywania obiektów opartego na AI, technologia WiseStreamIII dostosowuje koder wideo, aby skupić maksymalną jakość wideo na wykrytych obiektach w scenie, jednocześnie ograniczając kodowanie w pozostałej części sceny.

Jak używać

Zamontuj kamerę kopułkową w odpowiednim miejscu na suficie, aby pokryć zamierzony obszar, postępując zgodnie z instrukcjami montażu dotyczącymi mocowania i prowadzenia kabli. Podłącz kamerę do sieci za pomocą Ethernetu i skonfiguruj ją za pomocą backendu Hanwha/Wisenet lub kompatybilnego systemu VMS. Włącz analitykę AI i dostosuj ustawienia wykrywania (osoba, pojazd, twarz, tablica rejestracyjna) do wymagań monitorowania. Użyj ustawień WiseStreamIII i optymalizacji obrazu, aby zrównoważyć jakość i przepustowość zgodnie z priorytetami sceny.

Zalecenia

Ustaw kamerę tak, aby zminimalizować bezpośrednią ekspozycję na silne podświetlenie i odblaskowe powierzchnie, aby uzyskać najlepszą klarowność obrazu. Skalibruj strefy wykrywania AI, aby zmniejszyć liczbę nieistotnych alertów z obszarów o częstym, niekrytycznym ruchu, i okresowo sprawdzaj aktualizacje oprogramowania układowego i backendu, aby utrzymać wydajność wykrywania i ulepszenia kodera.