Lenovo ThinkStation P340 30DJ Tower Workstation, Intel Core i9-10900, 64GB RAM, 256GB SSD + 2TB HDD, NVIDIA Quadro K5000, Windows 11 Pro, Odnowiony Grade A1

Lenovo ThinkStation P340 30DJ to wydajna stacja robocza typu tower zaprojektowana do wymagających zadań profesjonalnych. Wyposażona w 10-rdzeniowy procesor Intel Core i9-10900 i 64 GB pamięci RAM DDR4 zapewnia wyjątkową wydajność wielozadaniową i obliczeniową. Karta graficzna NVIDIA Quadro K5000 z 4 GB pamięci GDDR5 gwarantuje płynne renderowanie i wydajność CAD. Pamięć masową stanowi szybki dysk SSD NVMe PCIe o pojemności 256 GB dla systemu operacyjnego i aplikacji oraz dysk twardy SATA 2 TB dla dużych plików. Wstępnie zainstalowany system Windows 11 Pro, ten odnowiony egzemplarz w klasie Grade A1 oferuje ekonomiczne rozwiązanie dla inżynierów, projektantów i twórców treści.

Zalety

Ta stacja robocza łączy procesor Intel o wysokiej liczbie rdzeni z profesjonalną grafiką i dużą ilością pamięci, co czyni ją idealną do złożonych symulacji, modelowania 3D i edycji wideo. Konfiguracja z dwoma dyskami zapewnia zarówno szybkość, jak i pojemność, a solidny zasilacz 500 W gwarantuje stabilną pracę pod obciążeniem. Stan odnowiony Grade A1 gwarantuje minimalne zużycie i pełną funkcjonalność.

Zastosowanie

• Profesjonaliści CAD i modelowania 3D
• Montażyści wideo i animatorzy
• Analitycy danych i inżynierowie
• Środowiska wirtualizacji i programowania

Kluczowe specyfikacje

• Procesor: Intel Core i9-10900 (10 rdzeni, 20 wątków, 2,8 GHz bazowo, 5,2 GHz turbo)
• Grafika: NVIDIA Quadro K5000 (4 GB GDDR5)
• Pamięć: 64 GB DDR4-2933 MHz
• Dysk: 256 GB NVMe PCIe SSD + 2 TB SATA HDD
• System operacyjny: Windows 11 Pro (64-bitowy)
• Obudowa: Tower Workstation
• Chipset: Intel W480
• Ethernet: Gigabit Ethernet
• Zasilacz: 500 W
• Stan: Odnowiony Grade A1

Zalecenia

Aby uzyskać optymalną wydajność, należy używać monitora o wysokiej rozdzielczości i wykorzystywać dysk SSD do aktywnych projektów. Karta Quadro K5000 obsługuje do czterech wyświetlaczy przez DisplayPort. W przypadku pracy z dużymi zbiorami danych warto rozważyć rozszerzenie pamięci masowej.