Procesor AMD EPYC 9555P 3,2 GHz 256 MB L3 gniazdo SP5

Procesory AMD EPYC piątej generacji to specjalnie zaprojektowane procesory serwerowe do przyspieszania obciążeń w centrach danych, chmurze i sztucznej inteligencji. Seria AMD EPYC 9005 oferuje dużą liczbę rdzeni, zoptymalizowaną przepustowość pamięci i energooszczędną wydajność zarówno dla systemów opartych wyłącznie na CPU, jak i akcelerowanych przez GPU, wspierając skalowalną wirtualizację i wymagające zadania wnioskowania.

Zalety

AMD EPYC 9005 zapewnia wysoką wydajność w operacjach na liczbach całkowitych i wnioskowaniu AI z maksymalnie 192 rdzeniami Zen 5/Zen 5c na procesor, umożliwiając większą przepustowość na serwer i wyższą gęstość wirtualnych CPU. Rodzina obejmuje warianty dostrojone jako procesory hosta dla serwerów GPU, aby poprawić ogólną przepustowość systemu i zwrot z inwestycji. Procesory te kładą nacisk na efektywność energetyczną i niższy całkowity koszt posiadania, jednocześnie zmniejszając zajmowaną przestrzeń w szafie i zużycie energii w porównaniu ze starszym sprzętem.

Kluczowe specyfikacje

• Mikroarchitektura: rdzenie Zen 5 / Zen 5c
• Maksymalna liczba rdzeni na gniazdo: do 192 rdzeni
• Docelowe obciążenia: centrum danych, chmura, wnioskowanie AI, systemy akcelerowane przez GPU
• Najważniejsze cechy wydajności: wiodąca wydajność w operacjach całkowitoliczbowych i do 2 razy większa przepustowość wnioskowania w porównaniu z poprzednią generacją w określonych konfiguracjach
• Gęstość: obsługuje większą liczbę vCPU (przykład: AMD EPYC 9965 obsługuje ~33% więcej vCPU niż 144-rdzeniowy konkurent)
• Efektywność: zoptymalizowany pod kątem efektywności energetycznej i obniżonego TCO

Jak używać

Wdrażaj procesory AMD EPYC 9005 w serwerach rackowych lub kasetowych skonfigurowanych pod docelowe obciążenie: wybierz serwery wyłącznie CPU do efektywnego wnioskowania modeli językowych do średniej liczby parametrów oraz analizy obrazów lub oszustw, lub wybierz warianty procesora hosta sparowane z wieloma GPU do wnioskowania dużych modeli i akceleracji treningu. Dopasuj SKU procesora i konfigurację pamięci do wymagań wirtualizacji i AI oraz postępuj zgodnie z wytycznymi dostawcy dotyczącymi chłodzenia, zasilania i oprogramowania układowego, aby zapewnić stabilne działanie i optymalną wydajność.